霧計算在行業(yè)和組織中變得越來越流行，因為他們需要靠近網絡邊緣的數據分析。

霧計算旨在解決困擾集中式云計算系統(tǒng)的延遲問題。消費者和企業(yè)之間物聯(lián)網設備和技術的發(fā)展給云計算資源帶來了壓力。數據中心是云端，距離數據源（物聯(lián)網設備）太遠，將信息和數據傳輸到數據中心進行分析會導致延遲，使得物聯(lián)網技術的靈活性降低。

通過收集更接近數據源的信息進行實時分析，霧計算可以改進數據分析。不需要立即采取行動的數據可能仍會上傳到云端進行長期存儲和分析。讓我們仔細看看霧計算的基本思想以及它如何使公司受益。

它是如何工作的？

霧計算利用霧節(jié)點，這是小型的本地設備。物聯(lián)網信標收集數據。該數據被傳輸到位于數據源附近的霧節(jié)點。霧節(jié)點在本地對數據進行分析、過濾，然后在需要時將其發(fā)送到云端進行長期存儲。

霧節(jié)點可以是任何具有計算、存儲和網絡連接的設備。物聯(lián)網設備和邊緣計算資源收集的數據不會被路由到云端，而是被發(fā)送到本地霧節(jié)點。與將請求發(fā)送回數據中心進行分析和操作相比，使用更靠近數據源的霧節(jié)點可以加快數據處理速度。

霧計算的好處

霧計算的關鍵優(yōu)勢在于它提高了公司計算資源和結構的效率。以下是霧計算的其他一些好處。

?減少帶寬

云計算需要大量帶寬，尤其是當用戶擁有整個組織的物聯(lián)網設備和技術與云進行通信并共享數據時。通過消除對持續(xù)云通信的需求，公司可以提高計算能力。隨著云計算使用的帶寬減少，設備和網絡將運行得更好。

?實時數據分析

對于機器學習應用程序，實時數據分析是一種寶貴的資源。如果依賴機器學習技術，組織就不能等待云延遲。為了提高機器學習洞察的效率和準確性，他們將需要實時數據。霧計算應用程序有助于提供實時數據。

?延遲

霧計算消除了將數據傳輸到云端進行處理的必要性。從數據流程中消除云延遲問題可提高其效率。公司仍然可以將數據存儲在云中，但不必依賴云計算進行處理。