隨著端側(cè)AI算力的指數(shù)級(jí)突破與大模型輕量化部署技術(shù)的快速成熟，“端側(cè)AI+機(jī)器人”成為全球科技巨頭角逐的戰(zhàn)略要地，這一黃金賽道正加速?gòu)母拍钛葑優(yōu)楝F(xiàn)實(shí)。

作為全球領(lǐng)先的物聯(lián)網(wǎng)整體解決方案供應(yīng)商，移遠(yuǎn)通信以前瞻性的技術(shù)布局與場(chǎng)景落地能力深度參與“端側(cè)AI+機(jī)器人”產(chǎn)業(yè)鏈，已率先在這一領(lǐng)域取得關(guān)鍵進(jìn)展。

在剛落幕的2025 MWC上海展上，移遠(yuǎn)通信與逐際動(dòng)力聯(lián)合發(fā)布Robrain AI機(jī)器人解決方案，并現(xiàn)場(chǎng)演示了搭載該方案的多形態(tài)雙足機(jī)器人TRON 1。

作為面向?qū)W術(shù)科研與行業(yè)應(yīng)用的產(chǎn)品，TRON 1通過(guò)多樣化擴(kuò)展配件（如雷達(dá)、機(jī)械臂、雙光云臺(tái)等），可適配跨領(lǐng)域細(xì)分場(chǎng)景需求。

在接入移遠(yuǎn)由「高算力AI模組+端&云混合大模型+麥克風(fēng)陣列拾音技術(shù)」構(gòu)成的Robrain AI機(jī)器人解決方案后，TRON 1突破傳統(tǒng)「機(jī)械執(zhí)行」模式，升級(jí)為具備主動(dòng)環(huán)境感知、智能決策思考及自然語(yǔ)言交互能力的智能體，顯著提升了產(chǎn)品落地實(shí)用性。

據(jù)透露，TRON 1將率先以「智能導(dǎo)覽員」身份服務(wù)于科技展會(huì)與企業(yè)展廳，提供專(zhuān)業(yè)化互動(dòng)服務(wù)。

不僅如此，今年3月，移遠(yuǎn)助力德壹機(jī)器人推出全能王AI具身機(jī)器人產(chǎn)品。基于德壹數(shù)據(jù)隱私需求，移遠(yuǎn)提供了僅在端側(cè)部署/運(yùn)行的AI解決方案，在無(wú)網(wǎng)絡(luò)連接、無(wú)理療師介入的環(huán)境下，機(jī)器人可快速且準(zhǔn)確地理解用戶通過(guò)自然語(yǔ)言提出的指令和意圖，高效完成通用聊天、醫(yī)療領(lǐng)域RAG問(wèn)答、指令控制等任務(wù)。

三位一體：融合AI模組+前端音頻處理+先進(jìn)大模型

按照機(jī)器人需要依次進(jìn)行感知、理解、交互的邏輯，提高感知側(cè)的前端聲學(xué)處理能力是移遠(yuǎn)Robrain AI機(jī)器人解決方案的第一大殺手锏。

因?yàn)闄C(jī)器人的語(yǔ)音交互場(chǎng)景，往往面臨著全向遠(yuǎn)場(chǎng)拾音、過(guò)濾自身運(yùn)動(dòng)及設(shè)備噪聲、過(guò)濾復(fù)雜環(huán)境噪聲與過(guò)濾大喇叭回聲等多重挑戰(zhàn)。

為此，移遠(yuǎn)采用“環(huán)形6麥克風(fēng)陣列+全鏈路音頻算法處理”方案，通過(guò)回聲消除、聲源定位/VAD、波束成形、降噪/AI降噪、去混響、自動(dòng)增益等手段，為喚醒與語(yǔ)音識(shí)別環(huán)節(jié)輸送高質(zhì)量音頻流，助力機(jī)器人在復(fù)雜場(chǎng)景下也能“聽(tīng)得見(jiàn)、聽(tīng)得清”，高效實(shí)現(xiàn)語(yǔ)音交互。

高算力AI模組是驅(qū)動(dòng)智能決策的動(dòng)力引擎，移遠(yuǎn)在這一領(lǐng)域長(zhǎng)期具有領(lǐng)先優(yōu)勢(shì)。

例如Robrain方案采用了移遠(yuǎn)高算力AI模組SG885G，搭載高通QCS8550處理器，提供高達(dá)48 TOPS的NPU算力，支持本地大模型實(shí)現(xiàn)低延遲推理。

德壹全能王AI機(jī)器人同樣采用SG885G模組，搭載高通QCS8550平臺(tái)，結(jié)合大模型后性能表現(xiàn)十分亮眼：意圖識(shí)別耗時(shí)小于1秒，可快速捕捉用戶指令；Prefill時(shí)間短于2秒，可加速交互流程推進(jìn)；解碼速率超15 tokens/s，保障信息高效處理。

除了SG885G，移遠(yuǎn)還可根據(jù)用戶需求，提供適配不同成本與功耗要求的AI模組產(chǎn)品，并且持續(xù)升級(jí)高算力AI模組能力。

基于高算力AI模組的端&云混合大模型是移遠(yuǎn)Robrain AI機(jī)器人解決方案的重要武器。

在大模型深度賦能千行百業(yè)的進(jìn)程中，云端大模型具有通用知識(shí)全景覆蓋的優(yōu)勢(shì)，可承載復(fù)雜任務(wù)拆解與執(zhí)行；端側(cè)大模型具有實(shí)時(shí)、隱私安全、支持無(wú)網(wǎng)環(huán)境等優(yōu)勢(shì)，適合私域問(wèn)答及本地指令控制需求。

但整體上，行業(yè)依然在承受通用大模型不懂細(xì)分領(lǐng)域知識(shí)（容易出現(xiàn)大模型幻覺(jué)）、專(zhuān)有大模型成本高且可能依然無(wú)法準(zhǔn)確回答細(xì)分專(zhuān)業(yè)知識(shí)的痛點(diǎn)。

為此，Robrain采用“RAG（檢索增強(qiáng)生成）+LLM”大模型架構(gòu)，以私域知識(shí)庫(kù)為基礎(chǔ)，通過(guò)本地文檔處理、向量數(shù)據(jù)庫(kù)構(gòu)建、使用LLM回答等方式，在保障數(shù)據(jù)安全同時(shí)，讓端側(cè)設(shè)備實(shí)時(shí)響應(yīng)用戶的專(zhuān)業(yè)對(duì)話請(qǐng)求。

Robrain端云混合大模型方案采用端側(cè)為主、云端為輔的工作模式，通過(guò)智能路由機(jī)制，系統(tǒng)將關(guān)鍵指令優(yōu)先在端側(cè)處理，復(fù)雜任務(wù)則自動(dòng)切換至云端，確保網(wǎng)絡(luò)波動(dòng)下的交互流暢性與數(shù)據(jù)安全，以及斷網(wǎng)條件下仍維持85%的核心功能。

值得一提的還有，移遠(yuǎn)基于SG885G AI算力模組的端側(cè)大模型解決方案，不僅可運(yùn)行在Qwen、DeepSeek、LLaMA等常見(jiàn)的Transformer架構(gòu)的大模型上，還可運(yùn)行于非Transformer路線的RWKV7模型之上，后者的支持為客戶提供了更低算力、更少內(nèi)存消耗的解決方案，對(duì)廣泛的物聯(lián)網(wǎng)應(yīng)用更加友好。

交付模式：輕度融合、深度融合可自由選擇

移遠(yuǎn)Robrain硬件系統(tǒng)為機(jī)器人智能化升級(jí)提供兩種路徑選擇，推出輕度融合與深度融合兩種方案。

1）輕度融合方案：機(jī)器人大腦主板與機(jī)器人主體（主板+其他）獨(dú)立設(shè)計(jì)，通過(guò)網(wǎng)口等實(shí)現(xiàn)對(duì)接，系統(tǒng)適配簡(jiǎn)單，能快速疊加機(jī)器人大腦及語(yǔ)音交互能力。

2）深度融合方案：將機(jī)器人大腦主板與機(jī)器人小腦主板進(jìn)行集成，成本更具有優(yōu)勢(shì)，整機(jī)可靠性較高，但需客戶具備較強(qiáng)的程序開(kāi)發(fā)能力。

兩種方案覆蓋不同技術(shù)儲(chǔ)備與需求的客戶，目前與逐際動(dòng)力合作的TRON 1即采用了輕度融合方案。

奔向AI機(jī)器人產(chǎn)業(yè)的星辰大海

2024年度，移遠(yuǎn)通信實(shí)現(xiàn)營(yíng)業(yè)收入185.94億元,同比上升34.14%；歸屬于上市公司股東的凈利潤(rùn)5.88億元,同比上升548.49%。2025年第一季度，移遠(yuǎn)實(shí)現(xiàn)營(yíng)業(yè)收入52.21億元,同比增長(zhǎng)32.05%；歸屬于上市公司股東的凈利潤(rùn)2.12億元,同比增長(zhǎng)286.91%。

在規(guī)劃未來(lái)發(fā)展時(shí)，移遠(yuǎn)計(jì)劃在無(wú)線通信模組業(yè)務(wù)基礎(chǔ)上，擴(kuò)大AIoT業(yè)務(wù)布局的深度與廣度，目前正加快推進(jìn)天線、物聯(lián)網(wǎng)平臺(tái)以及工業(yè)智能化、智慧農(nóng)業(yè)、AI眼鏡解決方案、AI玩具解決方案、AI機(jī)器人解決方案等業(yè)務(wù)，力爭(zhēng)公司整體業(yè)績(jī)持續(xù)增長(zhǎng)。

在AI機(jī)器人解決方案板塊，與逐際動(dòng)力和德壹機(jī)器人合作的產(chǎn)品落地代表了移遠(yuǎn)取得的階段性成果，但產(chǎn)業(yè)創(chuàng)新的進(jìn)程與回報(bào)也遠(yuǎn)不止于此。

正如移遠(yuǎn)表示，多模態(tài)感知技術(shù)并不局限于文本和語(yǔ)音，視覺(jué)感知能力可賦能AI機(jī)器人產(chǎn)品更具有差異化，功能更為領(lǐng)先?；诖耍七h(yuǎn)將在視覺(jué)感知領(lǐng)域持續(xù)深耕打磨，以技術(shù)迭代驅(qū)動(dòng)AI機(jī)器人體驗(yàn)升級(jí)。

同時(shí)，移遠(yuǎn)將堅(jiān)守端側(cè)價(jià)值，持續(xù)迭代高算力AI模組等核心產(chǎn)品，支撐機(jī)器人在端側(cè)實(shí)現(xiàn)更智能的決策、更自然的交互、更穩(wěn)定的運(yùn)行……