近日，視覺物聯(lián)在《2025邊緣計算市場調(diào)研報告》企業(yè)走訪中發(fā)現(xiàn)，隨著技術(shù)的演進，市場格局不斷變化，一些企業(yè)將邊緣側(cè)和端側(cè)進行了融合，不再將邊緣側(cè)單獨拎出，這不禁讓人思考，邊緣側(cè)作為一個獨立載體，在未來究竟是否仍有存在價值？

　　從投資人的視角來看，邊緣側(cè)的天花板似乎較為清晰。然而深入分析后會發(fā)現(xiàn)，邊緣側(cè)不僅有價值，而且在特定場景下具有不可替代的重要性。

　　從市場現(xiàn)狀來看，端側(cè)芯片存在諸多限制。

　　端側(cè)設備如攝像頭、IoT設備等，通常追求小型化、低功耗和便攜性，這使得其芯片在算力提升上面臨巨大挑戰(zhàn)。盡管端側(cè)AI芯片通過硬件級優(yōu)化，在一定程度上實現(xiàn)了低功耗、高實時性的AI計算，但要滿足復雜場景的需求仍顯吃力。

　　與此同時，云端大算力芯片雖然能夠提供強大的計算能力，但其體積過大，在一些場景中無法滿足實際需求。

　　例如，在機器人應用場景中，機器人需要在各種復雜環(huán)境中靈活移動并實時做出反應，過大的芯片不僅會增加機器人的體積和重量，影響其靈活性和機動性，還可能導致能源消耗過高，續(xù)航能力下降。

　　此外，將大量數(shù)據(jù)傳輸?shù)皆贫诉M行處理，會帶來網(wǎng)絡延遲、數(shù)據(jù)安全和隱私等問題，在一些對實時性和數(shù)據(jù)隱私要求極高的場景中，這種方式并不可行。

　　因此，在端側(cè)芯片受限、云端大算力芯片過大的情況下，邊緣側(cè)的價值便凸顯出來。邊緣側(cè)可以在靠近數(shù)據(jù)源或用戶的地方進行數(shù)據(jù)處理，既避免了端側(cè)芯片算力不足的問題，又減少了對云端的依賴，降低了網(wǎng)絡延遲和數(shù)據(jù)傳輸成本，同時還能更好地保護數(shù)據(jù)隱私和安全。

　　邊緣側(cè)與端側(cè)的融合趨勢也值得關注，這種融合并非否定邊緣側(cè)的存在價值，而是為了更好地整合資源，發(fā)揮各自優(yōu)勢。通過融合，能夠打造更高效、更智能的系統(tǒng)。

　　例如，在智能家居場景中，端側(cè)設備（如智能家電、智能傳感器等）可以將采集到的數(shù)據(jù)先傳輸?shù)竭吘墏?cè)設備（如智能網(wǎng)關）進行初步處理和分析。邊緣側(cè)設備根據(jù)預設的規(guī)則和算法，對數(shù)據(jù)進行篩選、整合和簡單決策，如控制家電的開關、調(diào)節(jié)室內(nèi)溫度等。

　　對于一些復雜的分析和決策任務，邊緣側(cè)設備再將數(shù)據(jù)傳輸?shù)皆贫诉M行處理。這樣的融合模式，既減輕了云端的負擔，又提高了系統(tǒng)的響應速度和穩(wěn)定性，為用戶提供了更好的體驗。

　　再看小型工作站與大模型本地化這一新興市場，其發(fā)展?jié)摿薮螅撌袌鲋饕槍椖啃褪袌龊推髽I(yè)級市場。

　　在項目型市場中，例如一些科研項目、工程設計項目等，需要在特定場所快速搭建具有算力的系統(tǒng)，結(jié)合大模型進行數(shù)據(jù)處理和分析。小型工作站能夠滿足這種便捷、高效的需求，為項目的順利推進提供有力支持。

　　對于企業(yè)級市場而言，眾多企業(yè)在日常運營中面臨著各種數(shù)據(jù)處理和業(yè)務優(yōu)化的問題。以文檔歸類為例，企業(yè)每天會產(chǎn)生大量的文檔，傳統(tǒng)的人工歸類方式效率低下且容易出錯。通過配備帶算力的服務器，并結(jié)合大模型進行處理，能夠?qū)崿F(xiàn)文檔的自動分類和標簽標注，大大提高工作效率。

　　小結(jié)

　　綜上所述，邊緣側(cè)在未來科技發(fā)展中具有不可忽視的價值。盡管市場出現(xiàn)了邊緣側(cè)與端側(cè)融合的趨勢，但這并不意味著邊緣側(cè)會失去其獨立存在的意義。

　　相反，邊緣側(cè)在彌補端側(cè)和云端不足、滿足特定場景需求方面發(fā)揮著重要作用。小型工作站與大模型本地化市場的興起，更是為邊緣側(cè)的發(fā)展開辟了新的空間。隨著技術(shù)的不斷進步和市場需求的進一步挖掘，邊緣側(cè)有望在更多領域展現(xiàn)其獨特價值。

　　視覺物聯(lián)聯(lián)合AIoT星圖研究院已經(jīng)啟動《2025邊緣計算市場調(diào)研報告》，將從技術(shù)發(fā)展與落地應用等方面展開深度調(diào)研，揭示行業(yè)基本面，洞察競爭格局，為企業(yè)戰(zhàn)略制定、投資決策、市場拓展等提供結(jié)構(gòu)化的參考依據(jù)。

　　我們擬將調(diào)研更多深耕邊緣計算領域發(fā)展方向的企業(yè)，并從中總結(jié)行業(yè)發(fā)展現(xiàn)狀以及未來發(fā)展趨勢，供其他企業(yè)參考，歡迎企業(yè)踴躍報名參加。